MCQ Test - आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का परिचय

1. Artificial Intelligence (AI) का मुख्य उद्देश्य क्या है?

A. ऐसे कार्यों में कंप्यूटर की क्षमता बढ़ाना जिनमें सीखना, अनुमान या निर्णय शामिल हो सकते हैं

B. केवल कंप्यूटर का रंग बदलना

C. केवल फाइलों का नाम बदलना

D. केवल इंटरनेट बंद करना

2. Machine Learning का AI से क्या संबंध है?

A. Machine Learning का AI से कोई संबंध नहीं है

B. Machine Learning, AI का एक उपक्षेत्र है

C. AI केवल एक डेटाबेस है

D. Machine Learning केवल हार्डवेयर का नाम है

3. Deep Learning मुख्यतः किसका उपयोग करता है?

A. केवल HTML टेबल

B. केवल Spreadsheet Formula

C. कई परतों वाले Neural Networks

D. केवल प्रिंटर ड्राइवर

4. Supervised Learning में Training Data की प्रमुख विशेषता क्या है?

A. डेटा हमेशा चित्रों में होता है

B. डेटा में कोई उदाहरण नहीं होता

C. मॉडल को कोई इनपुट नहीं मिलता

D. प्रशिक्षण उदाहरणों के साथ अपेक्षित Labels या उत्तर दिए जाते हैं

5. Unsupervised Learning का एक सामान्य उद्देश्य क्या है?

A. बिना निर्धारित Labels वाले डेटा में पैटर्न या समूह खोजना

B. हर उत्तर पहले से लिख देना

C. कंप्यूटर बंद करना

D. केवल वीडियो चलाना

6. Natural Language Processing (NLP) किससे संबंधित है?

A. कंप्यूटर के तापमान से

B. मानव भाषा के टेक्स्ट या भाषण को संसाधित करने से

C. केवल स्क्रीन की चमक से

D. केवल बिजली की खपत से

7. Computer Vision का उपयोग किस कार्य में हो सकता है?

A. पासवर्ड को सार्वजनिक करने में

B. वेबसाइट का डोमेन खरीदने में

C. चित्रों में वस्तुओं की पहचान करने में

D. कीबोर्ड की सफाई करने में

8. Generative AI क्या कर सकता है?

A. हर स्थिति में हमेशा सही उत्तर देना

B. बिना किसी डेटा या मॉडल के हर कार्य करना

C. सभी साइबर जोखिम समाप्त करना

D. सीखे गए पैटर्न के आधार पर नया टेक्स्ट, चित्र या अन्य सामग्री बनाना

9. AI Model में Bias का क्या अर्थ है?

A. कुछ समूहों या परिस्थितियों के लिए व्यवस्थित रूप से पक्षपाती परिणाम

B. कंप्यूटर का स्क्रीन आकार

C. इंटरनेट की गति

D. फाइल का नाम

10. AI Hallucination होने पर क्या हो सकता है?

A. हर उत्तर प्रमाणित हो जाता है

B. AI विश्वसनीय दिखने वाली लेकिन गलत जानकारी दे सकता है

C. सभी डेटा अपने आप सुरक्षित हो जाते हैं

D. कंप्यूटर का हार्डवेयर बदल जाता है

11. Overfitting की स्थिति में मॉडल की कौन-सी समस्या हो सकती है?

A. वह हमेशा नए डेटा पर बेहतर काम करता है

B. उसे प्रशिक्षण की जरूरत नहीं होती

C. वह Training Data पर अच्छा लेकिन नए डेटा पर कमजोर प्रदर्शन कर सकता है

D. वह सभी त्रुटियाँ स्वतः पहचान लेता है

12. Testing Data को अलग रखने का प्रमुख कारण क्या है?

A. Training Data को हमेशा मिटाना

B. डेटा का रंग बदलना

C. मॉडल को अधिक पासवर्ड देना

D. अनदेखे उदाहरणों पर मॉडल के प्रदर्शन का आकलन करना

13. AI में Data Privacy के लिए कौन-सा उपाय उपयोगी है?

A. निजी डेटा का सीमित संग्रह और सुरक्षित भंडारण

B. सभी निजी जानकारी सार्वजनिक करना

C. हर व्यक्ति का पासवर्ड साझा करना

D. सभी सुरक्षा नियम हटाना

14. AI Ethics में कौन-सा सिद्धांत महत्वपूर्ण है?

A. सभी निर्णय बिना जाँच लेना

B. निष्पक्षता, जवाबदेही और गोपनीयता का ध्यान रखना

C. उपयोगकर्ताओं को जानकारी छिपाकर नुकसान पहुँचाना

D. हर परिणाम को बिना समीक्षा स्वीकार करना

15. AI Decision Support System का मुख्य कार्य क्या है?

A. हर परिस्थिति में मनुष्य को पूरी तरह हटाना

B. सभी रिकॉर्ड नष्ट करना

C. डेटा के आधार पर सुझाव या संभावित विकल्प देना

D. कंप्यूटर की स्क्रीन बंद करना

16. क्या हर Automation System में AI होना जरूरी है?

A. हाँ, हर Automation AI ही होता है

B. हाँ, बिना Neural Network कोई कार्य स्वचालित नहीं हो सकता

C. हाँ, हर टाइमर AI का उदाहरण है

D. नहीं, नियम-आधारित Automation बिना AI के भी काम कर सकता है

17. AI Assistant के उत्तरों के बारे में कौन-सा कथन सही है?

A. महत्वपूर्ण तथ्यों को विश्वसनीय स्रोतों से जाँचना चाहिए

B. हर उत्तर हमेशा सही होता है

C. AI कभी गलती नहीं करता

D. AI के उत्तरों को जाँचना आवश्यक नहीं है

18. Human-in-the-Loop का क्या अर्थ है?

A. सभी निर्णय केवल मशीन लेती है

B. मनुष्य AI के परिणामों की समीक्षा या महत्वपूर्ण निर्णयों में भाग लेता है

C. डेटा का उपयोग बंद कर दिया जाता है

D. कंप्यूटर को इंटरनेट से हमेशा अलग रखा जाता है

19. AI मॉडल की सीमाओं को समझना क्यों जरूरी है?

A. ताकि मॉडल को कभी परीक्षण न करना पड़े

B. ताकि सभी परिणाम बिना जाँच स्वीकार किए जाएँ

C. ताकि गलतियों, जोखिमों और अनुपयुक्त उपयोग को पहचाना जा सके

D. ताकि निजी डेटा सार्वजनिक किया जा सके

20. विद्यार्थी द्वारा AI के जिम्मेदार उपयोग का सही उदाहरण कौन-सा है?

A. AI का उत्तर बिना पढ़े अपना बताकर जमा करना

B. निजी पासवर्ड AI में साझा करना

C. हर AI उत्तर को प्रमाणित मानना

D. AI से विषय समझना, तथ्यों की जाँच करना और अपनी समझ से उत्तर तैयार करना

📝 MCQ Test

Chapter 16 - आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का परिचय